유니티에서 ChatGPT사용하기 (간단한 레시피추천 앱) - 2

 

유니티에서 ChatGPT사용하여 레시피추천 앱 만들기(OpenAI API) - 1 : https://zizh.tistory.com/94

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새로운 씬을 만들어 UI를 구성한다.

 

이전 스크립트를 목적에 맞게 수정한다

 

<OpenAIController>

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using TMPro;
using UnityEngine.UI;
using OpenAI_API;
using OpenAI_API.Chat;
using System;
using OpenAI_API.Models;

public class OpenAIController : MonoBehaviour
{

    public TMP_Text textField;
    public TMP_InputField inputField;
    public Button okBtn;
    public GameObject Recipe;

    public TMP_Text recipeNameField;
    public TMP_Text recipeField;
    public TMP_Text ingredientsNeededField;
    public TMP_Text cautionField;


    private OpenAIAPI api;
    private List<ChatMessage> messages;
    void Start()
    {
        api = new OpenAIAPI("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");
        StartConversation();
        okBtn.onClick.AddListener(() => GetResponse());
    }

    private void StartConversation()
    {
        messages = new List<ChatMessage>
        {
            new ChatMessage(ChatMessageRole.System, "너는 가지고 있는 재료를 입력하면 아이에게 해 줄 영양식을 추천해주는 시스템이야. 레시피 이름: 레시피: 필요한 재료: 아이가 먹을 때 주의할 점: 의 형식을 꼭 맞춰서 대답해.")//You are an artificial intelligence that recommends nutritious meals for your child when you input the ingredients you have. Divide the recipe name, recipe, and required ingredients into descriptions.
        };
    
        inputField.text = "";
        string startString = "안녕하세요, 레시피를 추천해드리겠습니다";
        textField.text = startString;
        Debug.Log(startString);
    }
    private async void GetResponse()
    {
        if(UIManager.ingredients == null)
        {
            //Log가 아닌 아래문구를 포함한 경고창 띄워주는 작업 필요
            Debug.Log("무슨 재료를 가지고 계신가요? 알려주시면 그에 맞는 건강한 레시피를 추천해드릴게요.");
            return;
        }
       /* if (inputField.text.Length < 1)
        {
            return;
        }*/
        okBtn.enabled = false;

        //유저 메세지에 inputField를
        ChatMessage userMessage = new ChatMessage(); 
        userMessage.Role = ChatMessageRole.User; //이 userMessage는 role이 User.
        //userMessage.Content = inputField.text;

        //입력받은 재료기반으로 묻게끔 변환
        userMessage.Content = UIManager.ingredients + "으로 만들 수 있는 아이에게 해 줄 건강식 레시피 추천해줘";
        if (userMessage.Content.Length > 100)
        {
            userMessage.Content = userMessage.Content.Substring(0, 100);
        }
        Debug.Log(string.Format("{0} : {1}", userMessage.Role, userMessage.Content));

        //list에 메세지 추가
        messages.Add(userMessage);

        //textField에 userMessage표시 -> 필요없음
        textField.text = string.Format("You: {0}", userMessage.Content);

        //inputField 초기화
        inputField.text = "";

        // 전체 채팅을 openAI 서버에전송하여 다음 메시지(응답)를 가져오도록
        var chatResult = await api.Chat.CreateChatCompletionAsync(new ChatRequest()
        {
            Model = Model.ChatGPTTurbo,
            Temperature = 0.9,
            MaxTokens = 400,
            Messages = messages
        });

        //응답 가져오기
        ChatMessage responseMessage = new ChatMessage();
        responseMessage.Role = chatResult.Choices[0].Message.Role;
        responseMessage.Content = chatResult.Choices[0].Message.Content;

        Recipe.SetActive(true);
        UpdateText(responseMessage);

        Debug.Log(string.Format("{0}: {1}", responseMessage.rawRole, responseMessage.Content));

        //응답을 message리스트에 추가
        messages.Add(responseMessage);

        okBtn.enabled = true; 
    }

    public void UpdateText(ChatMessage responseMessage)
    {
        //string형식으로 사용하려면 responMessage.ToString()이 아니라, responMessage.Content를 사용하면 된다
        string[] splitText = responseMessage.Content.Split(new string[] { "레시피 이름:", "레시피:", "필요한 재료:", "아이가 먹을 때 주의할 점:" }, StringSplitOptions.None);
        string recipeName = splitText[1];
        string recipe = splitText[2];
        string ingredients = splitText[3];
        string caution = splitText[4];
        Debug.Log("recipeName:" +recipeName);
        Debug.Log("recipe:" +recipe);
        Debug.Log("ingredients:"+ingredients);
        Debug.Log("caution:" +caution);

        recipeNameField.text = recipeName;
        recipeField.text = string.Format("레시피: \n\n{0}", recipe);
        ingredientsNeededField.text = string.Format("필요한 재료: \n\n{0}", ingredients);
        cautionField.text = string.Format("아이가 먹을 때 주의할 점: \n\n{0}", caution);
    }

}

 

StartConversation():

message리스트에 System메세지를 추가하여 활용할 ChatGpt시스템을 앱의 목적에 맞게 구성한다.  ChatGpt의 기본목적을 가지고 있는 재료를 입력하면 아이에게 해 줄 영양식을 추천해주는 시스템으로 구성하고,

받은 응답 내용을 하나의 텍스트로 출력하는게 아닌 항목별로 나누어 사용자에게 보여지는 작업이 가능하도록 

구분할레시피 이름, 레시피, 필요한 재료, 주의할 점의 형식을 맞춰서 응답할 수 있도록 한다. 

 

GetResponse()에서 "가지고있는재료들 + 로 할 수 있는 레시피" 형태의  질문을(role: User) 받으면  message리스트에 추가하고 , 전체 채팅을 openAI 서버에전송하여 다음 메시지(응답)를 가져오도록 하는 과정

 

ChatMessasge responseMessage = new ChatMessage();

여기서 ChatMessage형식 responseMessage를 String 형식으로 사용하고 싶다면, 

responseMessage.ToString(); 이 아니라 

responseMessage.Content; (String 형식)를 이용한다.

 

UpdateText()

레시피 이름, 레시피, 필요한 재료, 주의해야 할 점 형태로 생성하도록 한 응답을 Split()메소드로 각 항목별로 나누어 5개의 string변수에 할당. 해당되는 텍스트 필드에 응답이 표시되도록 구현

 

 

 

실행결과